Du har sandsynligvis stiftet bekendtskab med See-Think-Do-Care-modellen. Ellers kan du med fordel tjekke denne artikel. En central forståelse af modellen handler om segmenter – også kaldet “Largest Addressable  Qualified Audience” (LAQA). Modellen kan kun bruges ud fra enkelte segmenter og ikke hele datasættet (hvis du måler på alle, måler du på ingen)

Når du sammenholder modellen med segmentering i Google Analytics 4 (GA4), får du et effektivt værktøj, der giver dig dybdegående indsigt i dit (eller din kundes) websteds præstationer og brugeradfærd.

GA4 giver dig rig mulighed for at opsætte og følge segmenter via data.

I denne artikel kan du læse mere om +40 segmenter, du kan oprette i GA4, baseret på konceptet “See-Think-Do-Care”.

See-Think-Do-Care-modellen

“See-Think-Do-Care” (STDC) er en model udviklet af Google, der beskriver forskellige trin, som brugerne går igennem, når de interagerer med dit websted. Disse trin er afgørende for at forstå brugerens adfærd og træffe informerede beslutninger. Lad os starte med at forklare, hvordan vi kan bruge STDC-modellen til at oprette segmenter i GA4:

  1. Ny besøgende: Dette segment omfatter brugere, der besøger dit websted for første gang.
  2. Organisk trafik: Brugere, der finder dit websted gennem organisk søgning.
  3. Direkte trafik: Brugere, der går direkte til dit websted ved at indtaste webadressen.
  4. Referrer-websteder: Brugere, der kommer fra eksterne websteder til dit websted.
  5. Mobile brugere: Segment for brugere, der besøger dit websted fra mobile enheder.
  6. Engagerede brugere: Brugere, der interagerer dybere med dit indhold, f.eks. læsning af flere sider eller brug af søgefunktionen.
  7. Sociale mediebesøgende: Brugere, der kommer fra sociale medieplatforme som Facebook, Twitter, osv.
  8. E-mail-tilhængere: Brugere, der besøger dit websted efter at have modtaget en e-mail-kampagne.
  9. Søgeordssegmenter: Opdeling efter specifikke søgeord eller søgetermer.
  10. Konverteringer: Brugere, der har udført en ønsket handling, f.eks. køb, tilmelding eller download.
  11. Tilbagevendende kunder: Brugere, der tidligere har foretaget køb eller konverteringer.
  12. Produktinteresserede: Brugere, der viser interesse for specifikke produktsider.
  13. Forladt kurv: Brugere, der har lagt produkter i indkøbskurven, men ikke har gennemført købet.
  14. Loyalitet: Brugere, der har besøgt dit websted gentagne gange.
  15. Kundesupportbehov: Brugere, der besøger support- eller hjælpeafsnittet af dit websted (klik på chat-funktion, besøgt supportside eller tlf).
  16. Produktanmeldelser: Brugere, der besøger din produktanmeldelsessektion.
  17. Feedback og anmeldelser: Brugere, der deltager i feedback- eller anmeldelsesprocessen (her skal du sætte internt feedback op på din side).
  18. Geografisk placering: Segmenter baseret på brugernes geografiske placering for at forstå, hvor din målgruppe befinder sig.
  19. Enhedssegmentering: Opdeling af brugere efter deres enhedstype (f.eks. mobil, tablet, desktop).
  20. Søgemaskine vs. direkte trafik: Segmentering af brugere baseret på, om de kommer fra en søgemaskine eller indtaster webadressen direkte.
  21. Økonomisk segmentering: Segmenter baseret efter brugernes størrelse af køb.
  22. Købsadfærd: Opdeling af brugere baseret på tidligere købsadfærd, såsom hyppighed, gennemsnitlig ordreværdi osv.
  23. Segmentering efter køn og alder: Brug denne demografiske information til at målrette din markedsføring mere præcist.
  24. Segmentering efter produktniche: Opdeling af brugere baseret på de specifikke produkter eller produktkategorier, de har vist interesse for.
  25. Segmentering efter købsstadie: Segmenter brugere baseret på, hvor de er i købsprocessen, f.eks. bevidsthed, overvejelse eller beslutning.
  26. Sessionens varighed: Segmentering efter længden af en brugers session på dit websted.
  27. Interaktion med videoer: Brugere, der ser videoer på dit websted.
  28. Sociale medie deling: Brugere, der deler indhold fra dit websted på sociale medier.
  29. Afvisningsprocent eller interaktionsrate: Opdeling af brugere baseret på, om de forlader dit websted hurtigt uden at udføre handlinger.
  30. Brugerdefinerede segmenter: Opret segmenter baseret på specifikke mål og målinger, der er relevante for din forretning.
  31. E-mail-kampagnesegmentering: Segmenter brugere baseret på deres interaktion med e-mail-kampagner.
  32. Tilpasning af indhold: Brug segmentering til at levere målrettet og tilpasset indhold til brugerne.
  33. Event-tracking-segmenter: Segmenter brugere baseret på deres interaktion med specifikke begivenheder eller handlinger på dit websted.
  34. Søgeadfærd: Opdeling af brugere baseret på deres søgemønstre på dit websted.
  35. Sæsonmæssige segmenter: Segmenter baseret på sæsonmæssige tendenser og adfærd.
  36. Afskærmning af tekniske problemer: Brugere, der oplever tekniske problemer på dit websted.
  37. Eksklusion af intern trafik: Segmenter for at undgå at inkludere intern trafik i dine analyser.
  38. Tilmelding til nyhedsbrev: Brugere, der tilmelder sig din nyhedsbrev.
  39. Segmentering efter sprog: Opdeling af brugere baseret på deres foretrukne sprog.
  40. Sider pr. session: Segmentering efter antallet af sider, brugerne besøger pr. session.
  41. Segmentering efter købsintention: Brugere, der viser klar købsintention, f.eks. ved at tilføje produkter til indkøbskurven.
  42. Segmentering efter adfærd på udgangssider: Brugere, der forlader webstedet fra specifikke sider.
  43. Segmentering efter brug af søgefunktionen: Brugere, der aktivt søger efter noget på dit websted.
  44. Segmentering efter brug af filtre: Brugere, der bruger filtre eller sorteringsfunktioner på dit websted.
  45. Segmentering efter browser og enhed: Brugere, der bruger specifikke browsere eller enheder.
  46. Segmentering efter tidszone: Opdeling af brugere baseret på deres tidszone.
  47. Segmentering efter brug af kampagnekoder: Brugere, der indtaster kampagnekoder under checkout.
  48. Segmentering efter geografiske regioner: Brugere fra specifikke geografiske regioner eller lande.
  49. Segmentering efter interaktion med chat support: Brugere, der interagerer med din chat-supportfunktion.
  50. Segmentering efter loyalitetsprogramdeltagelse: Brugere, der deltager i dit loyalitetsprogram.
  51. Segmentering efter trafikkilder: Brugere, der kommer fra forskellige trafikkilder som Google Ads, Facebook-annoncer osv.
  52. Segmentering efter brug af mobilapps: Brugere, der besøger dit websted via en mobilapp.
  53. Segmentering efter besøgsfrekvens: Opdeling af brugere baseret på, hvor ofte de besøger dit websted.