61 33 25 37 [email protected]

Hvad er webanalyse?

Hvad er Webanalyse?

Webanalyse er processen med at indsamle, måle, analysere og rapportere internetdata for at forstå og optimere webbrug. Formålet med webanalyse er ikke blot at måle webtrafik, men at bruge data fra websitet som et værktøj for forretnings- og markedsforskningsanalyse, primært for at forbedre effektiviteten af et website og dets brugeroplevelse.

Eksempler på Webanalyse:

  1. Trafikkilder: At afdække, hvor din trafik kommer fra – direkte besøg, søgemaskiner, henvisningswebsteder eller sociale medier.
  2. Sidevisninger: Antallet af gange en side er blevet set.
  3. Bounce rate: Procentdelen af besøgende, der forlader dit websted efter at have set kun en side.
  4. Konverteringsrate: Procentdelen af besøgende, der fuldfører en ønsket handling, som at tilmelde sig et nyhedsbrev eller foretage et køb.
  5. Brugeradfærd: Sporing af, hvordan brugere navigerer på dit websted, hvilke sider de tilbringer mest tid på, og hvilke stier de tager før konvertering eller afvisning.

Webanalyse vs. Dataanalyse:

Mens begge koncepter fokuserer på analyse af data, er der klare forskelle mellem webanalyse og dataanalyse:

  1. Formål:
    • Webanalyse fokuserer primært på online data, såsom brugerinteraktioner på et website, konverteringsrater, klikfrekvenser og mange andre website-relaterede metrics.
    • Dataanalyse er en bredere disciplin, der kan omfatte ethvert datasæt, ikke kun webdata. Den kan f.eks. dække alt fra økonomiske rapporter og klimadata til medicinske journaler.
  2. Anvendelsesområde:
    • Webanalyse er specifikt for websites og, i udvidet forstand, til online platforme, herunder mobilapps.
    • Dataanalyse kan anvendes i en bred vifte af sektorer og discipliner – fra sundhedsvæsenet til finans, videnskab og mere.
  3. Værktøjer:
    • Webanalyse bruger ofte specialiserede værktøjer som Google Analytics, Adobe Analytics, og Hotjar.
    • Dataanalyse anvender en bredere vifte af værktøjer, herunder statistiksoftware som R og Python, databaser som SQL, og BI-værktøjer som Tableau og Power BI.

Konklusion:

Selvom webanalyse og dataanalyse begge søger indsigt gennem data, har de forskellige anvendelser og fokusområder. Webanalyse er specifikt rettet mod forståelse af webbrugeradfærd og optimering af online oplevelser, mens dataanalyse har en bredere anvendelse og kan bruges til at analysere enhver form for data for at besvare forskelligartede spørgsmål.